把大模型接入你的日常开发工作流:一份保姆级清单
不用搭复杂的平台,个人开发者也能把 LLM 变成日常工作流的一部分。这份清单覆盖场景、工具与坑点。
AI 安全:幻觉、越狱与数据泄露,一个都不能忽视
越强大的模型越需要被「看管」。本文梳理大模型应用的三大安全风险:幻觉、越狱攻击、数据泄露。
多模态 AI:当模型能「看懂图片、听懂语音」
从文生图到视频理解,多模态 AI 正在把大模型的能力从「文字」扩展到「整个世界」。本文讲清它是什么、能做什么。
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同样的模型,提示词写得好不好,效果天差地别。这 6 个实战技巧帮你稳定地榨出模型的最佳水平。
AI Agent 智能体:从「回答问题」到「替你干活」
Agent 是大模型从「聊天工具」走向「生产力工具」的关键一跃。它怎么拆解任务、调用工具、自我纠错?
RAG 检索增强生成实战:让大模型学会「查资料再回答」
RAG 是缓解大模型幻觉、接入私有知识库的最实用方案。本文讲清原理与落地要点。
